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Bootcamp Data Science y Python

¡Conviértete en científico de datos!

Aprende a crear un modelo ML end-to-end y a aplicarlo en un entorno de negocio con el Bootcamp Data Science. Descubre cómo   

Esta formación está incluida en la convocatoria de Microcréditos del SEPE y puedes realizarla con 600€ de ayuda

Próximas Convocatorias

Nos vemos el

5 de junio

Fechas: del 5 de junio al 27 septiembre*

*Agosto vacaciones

Horario: jueves de 18:00 a 20:30h y viernes de 16:00 a 18:30h.

Tutorías: miércoles de 18:00 a 19:00h.

Matricúlate en la siguiente edición aquí:

Somos Learning Partner de

Microsoft

¡Sácale el máximo partido a tu carrera con el

Bootcamp Data Science y Python!

La ciencia de datos está creciendo cada vez más en popularidad e importancia dentro de la estrategia de las empresas. Pasar del análisis descriptivo tradicional al análisis predictivo mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático (Machine Learning) y Data Science se está convirtiendo en un aspecto diferencial, llegando a ser la figura del científico de datos la segunda profesión más demandada del mundo.

En este contexto, las empresas de hoy día saben de la importancia que tiene el dato, y por ello, están desarrollando acciones estratégicas y operativas que les permitan obtener las competencias y los conocimientos necesarios para alcanzar nuevas ventajas analíticas basadas en proyectos de Data Science, Big Data, Machine Learning y Deep Learning.

En esta formación crearás un Proyecto de Machine Learning tutorizado y aplicado a tu empresa, aprenderás las últimas novedades de OpenAI y te podrás certificar oficialmente como Azure AI Engineer por Microsoft.

Ventajas de formarte con el bootcamp Data Science y Python

Descubre qué aprenderás en el Bootcamp de Data Science y Python, conocido anteriormente como:

8Lecciones

Introducción a la programación en Python

Overview Advanced Analytics

Azure Machine Learning

Machine Learning con Python

Interpretabilidad

Azure Databricks

Azure Synapse

PBI & Inteligencia Artificial

Azure OpenAI

Preparación Certificación AI-102

Data Science en Python

Python es un lenguaje de programación versátil multiplataforma y multiparadigma que destaca por su código legible y limpio. Es muy atractivo en el campo de la ciencia de datos porque ofrece una gran variedad de librerías para el tratamiento de datos y el desarrollo de algoritmos de Machine Learning.

 

Aprendizaje Automático y Sus Ventajas

El Machine Learning es una disciplina del campo de la Inteligencia Artificial que, a través de algoritmos, dota a los ordenadores de la capacidad de identificar patrones en datos masivos para hacer predicciones. Este aprendizaje permite a las máquinas realizar tareas específicas de forma autónoma, es decir, sin necesidad de ser programados.

Esto se refleja en el día a día de las empresas, ya que pueden adaptar sus campañas de marketing, fidelizar sus clientes o en general mejorar su estrategia de negocio.

Lucía Revuelta Flores

Data & AI Specialist en Verne Tech

Matemática y Máster en Data Science y Business Analytics. Cuenta con diversos conocimientos y habilidades en el mundo del Big Data y la Inteligencia Artificial, dedicándose actualmente al análisis y la ciencia de datos.

Raquel García Jaen

Data & AI Engineer en Verne Tech

Matemática y Máster en Técnicas Estadísticas. Está certificada oficialmente por Microsoft como Power BI Data Analyst y Azure Data Scientist, dedicándose actualmente a la ingeniería de datos e Inteligencia Artificial.

Sergio Marco

Data & AI Architecht • Machine Learning

Graduado en Ingeniería Electrónica, Robótica y Mecatrónica por la Universidad de Málaga, con Mención en Mecatrónica de Vehículos. Máster en Big Data por la Escuela de Organización Industrial.
Actualmente trabajando en proyectos de consultoría relacionados con el mundo de los datos. Dominio avanzado de Python, Spark y Power BI para el desarrollo de soluciones de Machine Learning e Inteligencia Artificial y la ejecución de proyectos Data Science y Big Data.

Rafa Báguena Girbés

Data & AI Mentor | Microsoft Certified Trainer

Ingeniero de plataforma de datosDurante la mayor parte de su carrera, se ha centrado en trabajar como desarrollador de BI junto con las tecnologías de Microsoft. Tiene experiencia en sistemas de salud, ventas y adquisiciones (ERP), seguros, transportes y fidelización de clientes. 

PARTICULAR:

Esta edición del Bootcamp de Data Science y Python está incluida en la convocatoria del SEPE de Microcréditos. Más información y proceso de solicitud aquí.

EMPRESA:

Todas nuestras formaciones son bonificables por los créditos FUNDAE (antigua tripartita). Si quieres más información, no dudes en ponerte en contacto con nosotros. Nos adaptamos a las necesidades formativas de tu empresa.

Empresas que se han formado con nosotros

¿A quién va dirigido el Bootcamp Data Science y Python?

Esta formación práctica de Data Science y Python está destinado a personas con un conocimiento básico de Python u otros lenguajes de programación. Si quieres crear un proyecto sencillo de ML con Python y/o en un entorno Azure, en este curso se llevarán a cabo demostraciones guiadas y laboratorios que te aportarán los conocimientos necesarios para desarrollarlo.

Para poder cursar esta formación recomendamos que los alumnos tengan un perfil con capacidad analítica y conocimientos previos en algún lenguaje de programación. Puedes realizar previamente este curso gratuito de introducción a Python de nuestro partner Cisco Networking Academy.

Pre-requisitos del Bootcamp Data Science y Python

Para poder cursar este bootcamp de Data Science y Python recomendamos que los alumnos tengan un perfil con capacidad analítica y conocimientos previos en algún lenguaje de programación. Puedes realizar previamente este curso gratuito de introducción a Python de nuestro partner Cisco Networking Academy.

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¿Aún te lo estás pensando?

Clases en directo - Verne Academy

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Nuestras clases son en directo, pero las grabamos para que las puedas volver a ver siempre que quieras. Las tendrás a tu disposición en nuestra plataforma e-learning.

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Acceso al campus virtual

Tendrás acceso a la plataforma de formación para acceder a contenidos extra, materiales oficiales y realizar los laboratorios.

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Además de las clases en directo y las pruebas de conocimiento, tienes a tu disposición en nuestro campus online los laboratorios con instrucciones paso a paso.

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Test de práctica Oficiales

Práctica los conocimientos adquiridos las veces que quieras con los test oficiales para validar lo aprendido.

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Microsoft Certified Trainers

Todos nuestros formadores cuentan con certificaciones técnicas (puedes consultarlo en su LinkedIn) y, además, somos Microsoft Learning Partners.

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Certificación Microsoft INCLUIDA

Así es, el coste del examen oficial para obtener la certificación Azure AI Engineer incluida en el curso de lo cubrimos nosotros con los Voucher Exam.

Curso Machine Learning y Python

997€

250€ de matrícula + 2 cuotas sin intereses

Del 5 de junio al 27 septiembre de 2024

Jueves de 18:00 a 20:30h. y viernes de 16:00 a 18:30h. (tutorías miércoles de 18 a 19h.)

Incluye todos los contenidos de Data Science, Machine Learning & Python, Azure OpenAI y la preparación a la Certificación AI-102: Azure AI Engineer (Voucher Exam incluido en el precio)

¿Buscas formación

para empresas?

Como Learning Partners de Microsoft, tenemos varias convocatorias a lo largo del año para que no te quedes sin la oportunidad de formarte en el bootcamp de Data Science y Python y ayudarte a darle un impulso a tu carrera.

Si tienes dudas o buscas otra fecha, escríbenos.

¡Especialízate!

En este curso aprenderás a crear un modelo de Machine Learning end-to-end comprendiendo cada una de sus partes, así como a aplicarlo en un entorno de negocio, tanto utilizando los recursos de los que dispone Python, como utilizando cada una de las tecnologías que ofrece Azure. Además, estarás preparado para presentarte a la certificación oficial de Microsoft AI-102.

Incluye proyecto Final de Curso tutorizado.

Cursos recomendados

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Hablamos?

Cuéntanos que te preocupa y nosotros te asesoramos. Busques la formación que busques, o si sólo estás mirando, escríbenos y te ayudamos a crecer y avanzar en tu carrera. Déjanos un mensaje, es gratis  😉

¿Qué importancia tiene el Machine Learning para las empresas en la actualidad?

La ciencia de datos está creciendo cada vez más en popularidad e importancia dentro de la estrategia de las empresas. Pasar del análisis descriptivo tradicional al análisis predictivo mediante el uso de técnicas de aprendizaje automático (Machine Learning) y Data Science se está convirtiendo en un aspecto diferencial, llegando a ser la figura del científico de datos la segunda profesión más demandada del mundo.

En este contexto, las empresas de hoy día saben de la importancia que tiene el dato, y por ello, están desarrollando acciones estratégicas y operativas que les permitan obtener las competencias y los conocimientos necesarios para alcanzar nuevas ventajas analíticas basadas en proyectos de Big Data, Machine Learning y Deep Learning.

¿Qué aprenderás en el Bootcamp Data Science y Python?

Gracias a este bootcamp serás capaz de entender procesos End-to-End en la ejecución de proyectos de Machine Learning. Aprenderás a conectar y transformar datos para convertirlos en conocimiento. Conocerás las funciones que ofrece el servicio Azure Machine Learning y descubrirás cómo resolver problemas en ML, entrenando modelos según los diferentes algoritmos que existen.

Además, incluye la preparación de la certificación oficial de Microsoft AI102 junto con un voucher exam que te dará acceso a la prueba oficial. El curso también incluye un módulo introductorio para que te inicies en la programación en Python.

Verne Academy te forma en nuevas tecnologías con el Bootcamp Data Science

Como Microsoft Learning Partners y Gold Partners en servicios Data, en Verne Academy encontrarás el perfecto aliado para formarte en Machine Learning. Aprende con nuestros profesionales certificados en Microsoft con gran experiencia en proyectos reales los cuales te ayudarán a sacar el máximo partido a tu conocimiento y llevarán a resolver tus problemas del día a día.

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