Tratamiento y modelado de datos con Power Query
Curso Power Query en Power BI
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Del 20 de febrero al 7 de marzo de 2024
Horario: martes y jueves de 17:00 a 19:30h.
Tutorías: miércoles de 17:30 a 18:30h.
- Duración del curso: 18 horas
- Nivel del curso: Avanzado
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¡Sácale el máximo partido a Power BI con el
curso de Tratamiento y modelado de datos con Power Query!
Nuestro mundo está regido por los datos, a cada paso, a cada acción, más y más datos. Son muchos y muy variados los datos que proceden de fuentes diversas y tienen estructuras disímiles. Los datos son la base del conocimiento, de la gestión y la llamada a la acción para la economía y la vida de empresas, instituciones y personas.
No hay duda de la relevancia del tratamiento, análisis y presentación de los datos en el contexto actual. El proceso de creación de informes, visualizaciones, cuadros de mando o historias empieza con la obtención de datos. Se requiere seleccionar orígenes de datos que además de ser fiables y se adapten mejor a las necesidades del análisis entre todas las fuentes de datos de que se dispone. Es preciso tener en cuenta la viabilidad de acceso a los datos, así como la posibilidad de mantenerlos estables y actualizados.
¿Qué vas a conseguir con el curso de tratamiento y modelado de datos con Power Query?
- El objetivo es presentar las opciones y paneles disponibles en Power Query de Power BI para superar los retos y desafíos que surgen en la fase de exploración y transformación de datos para conseguir modelos analíticos eficientes y dar solución a escenarios de modelado con la interfaz de usuario y la breve introducción del lenguaje M.
Importancia y desafíos del tratamiento de datos en el momento actual.
El objetivo es ver el efecto que causan las columnas innecesarias, las tablas de fecha y los modelos que trabajan con tablas únicas o esquemas copo de nieve que se pueden evitar.
No se trata ni de programar ni de profundizar en demasía en conceptos. Sólo que se aprenda a explorar el modelo en profundidad y se vea el efecto para trabajar con Power Query y evitar estos defectos.
Veremos algunos casos en los que la estructura de los datos no es la correcta para el modelo tabular, en esta fase son tablas o consultas aisladas para centrase en el concepto del atributo.
- Columna dinamizada vs atributo
- Columna apilada vs atributo
La entidad es la tabla válida para el modelo, aquella que interactúa con el resto. Definir la estructura de tablas y relaciones.
- Diagramas Copo de nieve vs Estrella
- Múltiples entidades vs entidad miscelánea
Es una entidad imprescindible y particular. En este punto se analizan escenarios de Fecha y Hora y cómo solucionarlos.
- Crear dimensión Fecha o Calendario en Power Query
- Crear dimensión horas
- Enriquecer con atributos desde funciones personalizadas integradas en lenguaje M
El lenguaje M es mucho más potente que las opciones disponibles en el menú. Aún sin programar, hay escenarios de modelado que necesitan de funciones M que se pueden obtener y explotar desde la referencia del lenguaje. - Separar fecha y hora.
- Marcar la tabla Calendario en el modelo tabular
Solucionar escenarios de relaciones 1:1 y M:M para crear relaciones 1:M.
- Crear dimensión puente para eliminar relación M:M
- Crear dimensiones compartidas para evitar relaciones 1:1 entre hechos
- Combinar para evitar relaciones 1:1 entre dimensiones
En Power Query combinar consultas es una de las tareas más poderosas de Power Query, se pueden identificar muchos escenarios que se solucionan fácilmente con la combinación de consultas.
- Calidad de datos
- Reales vs acumulados
- Proteger tabla de hechos
Introducir las ventajas de entender cómo funciona el lenguaje.
- Palabras reservadas let e in
- Tablas, registros y listas. Proyección de columnas.
- Ejemplos de uso
Hay que prepararse para evitar errores. Veremos algunas técnicas que ayudan ante el cambio de estructura de los datos.
Veremos los conceptos de plegado de consultas y el impacto en el motor relacional de los efectos de utilizar o no de forma eficiente las consultas al modelo relacional.
- Conectar a BBDD relacional
- Utilizar plegado de consultas
Power Query cuenta con una herramienta de Diagnóstico, veremos cómo sacarle partido y el efecto que provoca en una consulta que se sigan o no las buenas prácticas.
Ana María Bisbé York
Consultora y formadora Business Intelligence | Autora en ANAYA | MS Partner en Power BI | LinkedIn Learning Trainer | Microsoft Data Platform MVP
Con más de 30 años en la industria del software y tratamiento de datos, se ha especializado en tecnologías Microsoft. Ganadora Techfluencer en Globant Awards España 2022.
Todas nuestras formaciones son bonificables por los créditos FUNDAE (antigua tripartita). Si quieres más información, no dudes en ponerte en contacto con nosotros. Nos adaptamos a las necesidades formativas de tu empresa.
¿A quién va dirigido el curso Power Query?
El curso está dirigido a las personas encargadas de conectar con orígenes de datos externos e importarlos a Power BI para preparar el modelo de datos.
Estas personas deben conocer los requisitos a cumplir por el informe y tener acceso a los datos de origen para poder explorar, limpiar, filtrar y transformar los datos importados hasta conseguir la estructura que se requiere para un informe analítico con Power BI.
¿Por qué realizar el curso modelado de datos con Power Query?
El profundo conocimiento de los datos y del caso de uso o negocio que se analiza permite definir la fuente a utilizar, el proceso de transformación a desarrollar y cómo se deben mostrar para encontrar en cada caso el beneficio de utilizar:
• Datos resumidos o detallados.
• Muestras comparativas, con relaciones o distribuciones.
• Visualizaciones para distinguir la parte del todo.
Desafíos que abordar en el curso Power Query
La tarea de transformación y limpieza de datos implica abordar múltiples desafíos. Lo más habitual es que la persona que se dedica al análisis de datos se nutra de datos de orígenes externos que no le pertenecen por lo que se adapta a lo que recibe, y necesita conocer los datos y el objeto de estudio. Es vital entender la estructura organizativa y funcional del negocio que se analiza, para poder identificar errores, ausencias o anomalías en ellos. Es el conocimiento de la gestión lo que permite corroborar que los datos contienen todo lo que tenga sentido para la historia.
Se necesita entender los datos a los que se accede, clasificar los datos para distinguir la relevancia de cada elemento en el resultado final, conocer bien a fondo el modelo de datos, la lógica de negocios aplicada en los datos originales y la que se busca obtener en el modelo enriquecido. Hay que saber identificar la relación que existe entre los elementos que formarán el modelo y validar si se cuenta con todos los datos necesarios para el análisis.
Salidas profesionales tras el curso de Power Query
El curso será de utilidad para personas que trabajan en departamentos de IT como administradores o desarrolladores de Bases de datos, analistas o arquitectos que trabajan en la creación de modelos de datos. Sirve para perfiles menos técnicos, funcionales porque dota de las técnicas de tratamiento de datos que se requieren con independencia del volumen y la complejidad del datos.
Power Query está presente en Power BI, Excel, Power Platform y servicios en Azure, por lo que las técnicas aprendidas se podrán poner en prácticas en varios entornos diferentes favoreciendo el acceso a distintas oportunidades laborales.
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¿Qué es Power Query y para qué sirve?
Power Query es la tecnología de Microsoft para preparar y conectar datos que permite a los usuarios de negocio acceder a datos almacenados en cientos de fuentes de datos diferentes y remodelarlos según sus necesidades, con una experiencia de usuario sencilla, atractiva y sin código. Los hechos en Power Query pueden ser considerados como una herramienta ETL, lo cual significa que extrae los datos desde casi cualquier fuente de datos, los transforma de alguna manera y los carga. Lo que hace poderosa esta herramienta es que es la primera creada específicamente para usuarios de negocio.
¿Qué aprenderás en el curso de Power Query en Power BI?
En este curso explorarás la interfaz gráfica y las funciones del lenguaje Power Query para elevar al cuadrado tu capacidad de carga de datos. Descubrirás métodos para mejorar y optimizar tus consultas consiguiendo autonomía para crear tus propias funciones, depurar y revisar el código M y optimizar transformaciones y procesos Power Query.
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