Curso Data Integration
Descubre los recursos de Azure que todo ingeniero de datos debe dominar
Conoce en profundidad los elementos necesarios para el desarrollo de soluciones analíticas de datos en la nube.
Próximas Convocatorias
Nos vemos el
11 de enero de 2024
Fechas: del 11 de enero al 14 de febrero de 2024
Horario: jueves 18:00 a 20:30h y viernes 16:00 a 18:30h.
Tutorías: miércoles de 18:00 a 19:00h.
- Duración del curso: 5 semanas
- Nivel del curso: Avanzado
Incluye la preparación y el examen de la Certificación oficial de Microsoft DP-203: Ingeniero de Datos en Azure
Somos Learning Partner de
¡Sácale el máximo partido a tu carrera con el
curso de Data Integration!
El objetivo de un ingeniero de datos principalmente se centra en integrar, transformar y consolidar datos procedentes de varios sistemas de datos (tanto estructurados como no estructurados). Además, en muchas ocasiones necesitan, o ayudan a, comprender los datos a través de la exploración de estos.
Como ingeniero del dato formarás parte de decisiones importantes en la parte de diseño, implementación, supervisión y optimización de plataformas analíticas de datos y tendrán responsabilidad en el rendimiento, eficiencia, organización y confiabilidad de estas.
Durante el curso te preparamos para la obtención de la certificación oficial de Microsoft DP-203 Ingeniero de Datos en Azure (examen incluido).
Beneficios del curso de Integración de Datos
- Obtendrás un conocimiento específico de recursos de Azure para el desarrollo de las tareas de un ingeniero de datos.
- Pondrás en práctica los conocimientos adquiridos.
- Adquirirás buenas prácticas en el uso de los recursos: seguridad, protección de datos, etc.
- Aprenderás a desarrollar patrones extracción y transformación de datos.
En este curso aprenderás sobre los elementos más actuales utilizados en las plataformas analíticas de datos de Azure como Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Key Vault, Azure SQL Database. Además, aprenderás análisis con Power BI y si quieres profundizar en esta herramienta, siempre podrás echarle un vistazo nuestro catálogo de cursos Power BI.
Con esta formación estarás al día, saldrás de las tecnologías On Premises y conocerás los elementos necesarios para el desarrollo de soluciones analíticas de datos en la nube.
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Temario
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Profesores
- Preguntas frecuentes
Introducción
Revisar agenda, materiales y dinámica del curso
Diseño de un Azure Data Lake
Identificación de las tareas de un ingeniero de datos
- Configuración de una cuenta de Azure Data Lake
- Modelo centralizado: Diseño de una estructura de carpetas para representar los diferentes niveles de transformación del dato
- Redundancia, ciclo de Vida, nomenclatura en capas y opciones de escalado en la cuentas de almacenamiento
- Atender al escenario en tiempo real y en lotes
- Diseño inicial de una estrategia de particionado de ficheros: tamaño de ficheros y tipos de ficheros por capas
- Modelo NO centralizado
DEMO | Desplegando una cuenta de almacenamiento
Desplegar una cuenta de almacenamiento como Data Lake:
- Creación de contenedores y carpetas que cubran las capas iniciales
- Configuración de la redundancia y ciclo de vida iniciales
- Definir nomenclatura a utilizar en las diferentes capas
Introducción a Azure Synapse Analytics
Descripción del área de trabajo y sus componentes
Relación con la cuenta de almacenamiento e integración de seguridad entre ambos (credenciales propias o credenciales definidas)
DEMO | Desplegando Azure Synapse Analytics
Desplegar área de trabajo de Synapse
Explorar desde Synapse Studio los diferentes componentes y “accesos rápidos” de los mismos
Ingesta
Data Factory como herramienta de ingesta y orquestación:
- Data factory, posibilidades de conexión a orígenes de datos, uso de key vault para gestor de credenciales, copy tool
- Ejemplos de copy data contra diferentes orígenes: sql, api, posibilidad con datos menos estructurados
- Integration Runtime
Otras alternativas: Power Shell, SSIS local to azure, AzCopy, etc.
DEMO | Descubriendo los Pipelines
Ejemplo de ingestas contra diferentes orígenes, desde la creación del servicio vinculado, uso de key vault
Desencadenadores, dinamismo y metadatos, etc.
Integration Runtimes
Transformando con Data Factory
Diseño de procesos de transformación: cargar full, cargas incrementales, etc.:
- Transformar usando Data Flow de Data Factory
- Transformar usando Power Query de Data Factory
- Transformar usando Transact-SQL con Serverless
- Transformar usando TSQL con el Pool Dedicado
DEMO
Transformando con Apache Spark
Contenidos:
- Administración básica de Apache Spark en Synapse
- Introducción a los notebooks de Synapse: Magic commands, utils, interfaz
- Accediendo a una cuenta de almacenamiento con credenciales integradas
- Dataframe y Data Source Overview
- Data ingestion (CSV y JSON): Dataframe reader, esquemas, select columns, renombrado de columnas, añadir columnas, dataframe writer
- Filter y Joins
- Agregaciones
- Vistas temporales SQL, tablas
- Cargas incrementales
- Delta Lake tables: upsert, merge
- Optimizaciones: Particionado, tamaño de ficheros, Vacuum
- Orquestando con Data Factory: invocar notebooks, invocar trabajos, diferenicas, control de sesiones de spark y recursos
DEMO
Procesamiento en streaming
Contenidos:
- Integrando Stream Analytics con el Pool Dedicado de Synapse
- Integrando Stream Analytics con Power BI
- Streaming Structurado de Apache Spark
- Synapse Link for Cosmos DB
- Synapse Link for Azure SQL Database
DEMO
Seguridad en el dato
Contenidos:
- Control de acceso sobre cuentas de almacenamiento
- Control de acceso al área de trabajo de Synapse
- Control de acceso en serverless y pool dedicado
- Seguridad a nivel de fila en serverless y pool dedicado
- Seguridad a nivel de objeto en serverless y pool dedicado
- Opciones de enmascaramiento de información en el pool dedicado y en azure sql
DEMO
Análisis con Power BI
Power BI como solución semántica corporativa
DEMO
Monitorización
Contenidos:
- Uso de la monitorización de Synapse para: Data Factory, Pool Spark, Pool Dedicado
- Interpretación de análisis de costes
- Usando Azure Monitor
DEMO
Richard Luis Díaz
Data & AI Technical Lead | Microsoft Certified Trainer
Más de 15 años de experiencia en el análisis y desarrollo de soluciones de analítica de datos mediante tecnologías Microsoft. Ha diseñado e implementado soluciones de BI para diferentes sectores (Ventas, Viajes, Recursos Humanos, Medios…).
Apasionado del mundo de los datos y de la tecnología que los rodea.
1. ¿Puedo bonificar esta formación?
Todas nuestras formaciones son bonificables por los créditos FUNDAE (antigua tripartita). Si quieres más información, no dudes en ponerte en contacto con nosotros. Nos adaptamos a las necesidades formativas de tu empresa.
2. ¿Puedo realizar este curso con un descuento?
Sí, consulta nuestra página de becas y financiación para saber si puedes beneficiarte de estas ayudas.
3. ¿Qué certificados obtendré tras esta formación?
Una vez finalizado el curso recibirás un diploma de Verne Academy que acredita la realización del mismo. También te preparamos para obtener la certificación oficial de Microsoft DP-203 Ingeniero de Datos en Azure (voucher exam incluido en el precio).
Empresas que se han formado con nosotros
¿A quién va dirigido el curso de Data Integration?
Si tienes curiosidad sobre el mundo de los datos, tratamiento, transformación, explotación y conocimiento de estos, este curso es para ti.
Después de realizar esta formación podrás cubrir puestos como Ingeniero de datos en plataformas analíticas cloud, Analista de datos o Data Sciences.
Por qué formarse en Integración de Datos
Azure dispone de múltiples recursos que todo ingeniero del dato debe conocer. En este curso aprenderás la utilización de recursos como Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Key Vault, Azure SQL Database, reconociendo qué papel toman cada uno de ellos dentro de una plataforma analítica de datos.
Ser ingeniero del dato en una plataforma analítica en Azure nos exige conocer diferentes lenguajes y tecnologías que nos permiten dar solución a diferentes necesidades de nuestra organización. Haremos un recorrido práctico de estos lenguajes y tecnologías para conocer sus bondades y proporcionar una visión clara de cuándo los debemos usar y qué consideraciones debemos tener.
¿Aún te lo estás pensando?
Clases online en directo
Nuestras clases son en directo, pero las grabamos para que las puedas volver a ver siempre que quieras. Las tendrás a tu disposición en nuestra plataforma e-learning.
Acceso al campus virtual
Tendrás acceso a la plataforma de formación para acceder a contenidos extra, materiales oficiales y realizar los laboratorios.
Laboratorios prácticos
Además de las clases en directo y las pruebas de conocimiento, tienes a tu disposición en nuestro campus online los laboratorios con instrucciones paso a paso.
Certificación de Microsoft DP-203
Te preparamos para la obtención de la certificación oficial de Microsoft DP-203 Ingeniero de Datos en Azure (voucher exam incluido).
Microsoft Certified Trainers
Todos nuestros formadores cuentan con certificaciones técnicas (puedes consultarlo en su LinkedIn) y, además, cuentan con experiencia en proyectos reales avalados por Microsoft.
¡Resuelve tus dudas!
Acceso a un foro y tutorías con el profesor para resolver dudas y lanzar cuestiones sobre el curso. Te acompañamos en el tu formación.
250€*
*de matrícula + 1.345€ al inicio del curso
El pago restante se puede fraccionar sin intereses.
Microsoft Certified Trainers te ayudarán a sacarle todo el partido a la integración de datos en Azure y te prepararán para certificarte oficialmente como Ingeniero de Datos en Azure.
25 horas de clase + 10 horas de laboratorios prácticos a tu ritmo
Del 11 de enero al 14 de febrero de 2024
Apuesta
por tu futuro
Siéntete más valorado y consigue tus retos profesionales. Da el paso y matricúlate en el curso de Data Integration. ¡Conviértete en un ingeniero de datos experto!
Solo 15 alumnos pueden hacer el curso cada edición.
¿Quieres más información sobre el curso y el proceso de matrícula?
¡Especialízate!
Aprende en directo de la mano de profesores certificados y practica los aprendido a tu ritmo a través de laboratorios prácticos.
Profundiza tus conocimientos en Data Integration y da solución a las necesidades de toda una organización.
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