Dentro de las funciones de PowerPivot encontramos un conjunto de funciones relativas al tipo de las expresiones. Todas estas funciones devuelve TRUE/FALSE (es decir, devuelven valor booleano) lo que nos va a permitir evaluar ciertos casos que nos van a ser muy atractivas para cálculos mucho más complejos. Las funciones son:
| Función | Descripción |
|---|---|
|
ISBLANK(valor) |
Devuelve TRUE si el valor es BLANK (celda vacía), si no devuelve FALSE |
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ISERROR(valor) |
Devuelve TRUE si el valor devuelto es un error, si no devuelve FALSE |
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ISLOGICAL (valor) |
Devuelve TRUE si el valor es TRUE/FALSE, si no devuelve FALSE |
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ISNONTEXT (valor) |
Devuelve TRUE si el valor no es un número, si no devuelve FALSE |
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ISNUMBER (valor) |
Devuelve TRUE si el valor es número, si no devuelve FALSE |
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ISTEXT (valor) |
Devuelve TRUE si el valor es texto, si no devuelve FALSE |
Ejemplos de funciones DAX con Power Pivot
Dada la siguiente tabla en PowerPivot:
Ejecutamos los siguientes cálculos:
Siendo:
ISBLANK Apellido2: ISBLANK(Tabla[Apellido2]): Devuelve FALSE para las filas de Enrique y Jose ya que tienen apellido en estas filas.
ISERROR NumeroHijos1: ISERROR(Tabla[Numero Hijos]+1): Devuelve TRUE para las dos primeras filas, ya que el tipo de datos, aunque sea una cadena de texto, el intenta hacer un cast a numérico. Para el resto de filas si que puede y devuelve false
ISLOGICAL Casado: ISLOGICAL(Tabla[Casado]): Devuelve FALSE para todos ya que el tipo de dato que utiliza es un tipo cadena. Si nosotros quitamos la ocurrencia “MENTIRA” de la ultima fila y ponemos un valor booleano y además cambiamos el tipo, el comportamiento es el esperado
Por último hacemos los siguientes cálculos:
Siendo:
ISNONTEXT NumeroHijos: ISNONTEXT(Tabla[Numero Hijos]): Todos FALSE, porque esa columna esta declarad como Texto
ISNONTEXT Edad: ISNONTEXT(Tabla[Edad]): Todos TRUE, porque dicha columna esta declarada coVEmo Numérico
ISNUMBER NumeroHijos: ISNUMBER(Tabla[Numero Hijos]): Todos FALSE, porque dicha columna esta declarada como Texto
ISNUMBER Edad: ISNUMBER(Tabla[Edad]): Todos TRUE, porque dicha columna esta declarada como Numérico
ISTEXT NumeroHijos: ISTEXT(Tabla[Numero Hijos]): Todos TRUE, porque dicha columna esta declarada como Texto
ISTEXT Edad: ISTEXT(Tabla[Edad]): Todos TRUE, porque dicha columna esta declarada como Texto
Y bien, ¿esto de qué nos sirve?
- Limpieza de datos: Si no podemos asegurar que nuestros datos estén los suficientemente limpios para poder operar estos cálculos van a evitar que introduzcamos error.
- Realizar cálculos complejos: En columnas de tipo texto en las cuales tenemos también números gracias a estas operaciones vamos a poder realizar cálculos
- BLANK o VACIO: Ojo, esto no es un nulo, es una columna vacía. Cuando nosotros obtenemos datos desde un origen de base de datos, todos los NULL se convierten en BLANK. Gracias a estas operaciones podemos tratarlo.
Como broche, un cálculo con nuestros datos. Vamos a calcular el número de hijos que van a tener dentro de 5 años nuestros amigos. Para eso vamos a obtener el numero de hijos que tienen actualmente, compararemos la edad (si están entre los 20 y 40 años tendrán 1 hijo más) y solo lo tendrán si esta casado. Y todo esto comprobando el tipo de dato:
=IF(Tabla[Edad]>20&&Tabla[Edad]<40,IF(ISLOGICAL(Tabla[Casado]),IF(Tabla[Casado], IF(ISERROR(Tabla[Numero Hijos]+1), BLANK(), Tabla[Numero Hijos]+1) , BLANK()),BLANK()))
Y su resultado:
Puedes seguir aprendiendo funciones de DAX en Power Pivot y mucho más en nuestros cursos de Power BI.
