Curso de Arquitecturas de Datos con Microsoft Fabric y Azure Databricks
Arquitecturas de datos Lakehouse con Microsoft Fabric y Azure Databricks
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CURSO REBAJADO HASTA EL 31 DE ENERO
399€ 480€
Próximas Convocatorias
Nos vemos el
27 de marzo
Del 27 de marzo al 7 de mayo de 2025
Horario: jueves de 17:30 a 20:00h y viernes de 15:30 a 18:00h.
Tutorías: miércoles de 17:30 a 18:30h.
- Nivel del curso: Avanzado
- Duración del curso: 20 horas
- Modalidad: Online en directo
- Formador técnico en activo y certificado
- Precio: 1.275€
- Bonificable con créditos FUNDAE
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Curso de Arquitecturas de Datos!
En este curso aprenderás los fundamentos sobre arquitecturas de datos y planteamientos de estas usando tecnologías modernas como Azure Databricks o Microsoft Fabric. También veremos arquitecturas basadas en Microsoft SQL Server y Power BI.
Recorreremos las principales propuestas actuales de arquitecturas datos y sus principios, además de plantearnos opciones de arquitectura más o menos centralizadas.
Por último, nos adentraremos en conocer los conceptos clave que permiten implementar Arquitecturas de datos Lakehouse tanto con Microsoft Fabric como con Azure Databricks.
Objetivos del curso de arquitecturas de datos
- Introducir los conceptos fundamentales de la arquitectura de datos y su importancia en el ecosistema de TI
- Aprender a diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables y sostenibles
- Descubrir Microsoft Fabric y Azure Databricks como tecnologías actuales utilizadas en la gestión de datos
- Explorar las características de seguridad y la gobernanza de los datos para cada producto
- Conocer las ventajas y limitaciones que ofrece cada arquitectura de datos
- Comprender los fundamentos de licenciamiento y los costes asociados a las plataformas modernas
MÓDULO 1. Fundamentos de Arquitectura de datos
- Introducción
- Orígenes de datos
- Requisitos de seguridad
- Componentes
- Ejemplos de arquitecturas
MÓDULO 2. Arquitecturas basadas en Microsoft SQL Server
- Introducción
- Arquitecturas locales de un solo servidor
- Procesamiento de la información
- Aspectos de seguridad
- Aspectos de escalabilidad
MÓDULO 3. Arquitecturas basadas en Power BI
- Introducción
- Power BI como solución para algunas arquitecturas
- Procesamientos de la información
- Aspectos de seguridad
- Aspectos de escalabilidad
MÓDULO 4. Fundamentos de Arquitecturas Lakehouse
Propiedades y características del paradigma data lakehouse.
- Del almacén al lago. Evolución de las arquitecturas de datos en el tiempo, desde data warehouse a llegar al data lakehouse.
- Metales para qué os quiero (características y conceptos). Enumeración de conceptos clave dentro de una arquitectura lakehouse como estructura en capas y su definición, formato delta junto a sus sinergias.
- Esto del Mesh, ¿qué es lo que esh? Aproximaciones y estrategias de implementación de más centralizadas a menos.
MÓDULO 5. Arquitecturas Lakehouse multi-recurso
Arquitecturas complejas donde se opera con diferentes recursos on-premise y cloud como componentes de una plataforma de datos.
- ¿Quién es quién? Descripción de componentes que pueden formar parte de eset tipo de arquitecturas.
- Consideraciones de este tipo de plataformas. ¿Nos cubre necesidades de Data Mesh? ¿Problemas con centralización de datos? ¿Cómo gobernamos y expandimos?
MÓDULO 6. Arquitecturas Lakehouse basadas en Fabric
Implementación de arquitectura data lakehouse sobre la plataforma de Microsoft Fabric
- Quiero fabricar, ¿por dónde empezar? Introducción a las características, componentes y experiencias con las que cuenta Microsoft Fabric.
- No es oro todo lo que reluce. Ventajas y limitaciones presentes dentro de un escenario con Fabric.
- Pero esto, ¿cuánto me cuesta? Modelo de licenciamiento y costes asociados.
- ¿Mar o montaña? Ejemplos de implementación de arquitecturas lakehouse sobre Fabric, incluyendo características únicas de la tecnología y comparativa de warehouse vs lakehouse.
MÓDULO 7. Arquitecturas Lakehouse basadas en Databricks
- Arquitectura de Databricks como Plataforma de Datos Lakehouse
- Introducción a los recursos de cómputo
- Introducción a los recursos de cómputo
- Introducción a los notebooks
- ¿Qué es Unity Catalog?
- Introducción a los Workflows
Miguel Egea Gómez
Data & AI Technical Lead | Microsoft Certified Trainer
Especializado en el mundo del tratamiento de los datos, con 25 años de experiencia en el sector. Master en Big Data & Analytics por la universidad de Murcia, ponente en conferencias del mundo Microsoft, cofundador del equipo del SQL Sat Madrid, Enamorado de PowerBI y encantado con los retos del día a día. Coautor de varios libros sobre SQL Server. En el área de BI, ha participado en numerosos proyectos.
Todas nuestras formaciones son bonificables por créditos FUNDAE (antigua tripartita).
Además, contamos con distintas becas y financiación las cuales puedes consultar aquí.
Empresas que se han formado con nosotros
¿A quién va dirigido el curso de Arquitecturas de Datos?
Este curso está dirigido a aquellos arquitectos de plataformas de datos, desarrolladores de Bussines Intelligence, analistas de negocios y datos que desean modernizar sus soluciones actuales o abordar nuevos desafíos.
Avanzarás en tu carrera profesional, tendrás un perfil más competitivo en el mercado laboral y estarás preparado para cubrir roles de mayor responsabilidad con mejor remuneración.
Por qué realizar este Curso de Arquitecturas de Datos
Durante 20 horas de clases en directo y gracias a las demos y al contenido orientado a la práctica, adquirirás habilidades técnicas avanzadas y un conocimiento profundo de las mejores prácticas en el diseño y la gestión de datos.
El campo de la arquitectura de datos está en constante evolución con nuevas tecnologías y metodologías emergentes, por lo que realizar este curso te mantendrá actualizado en las últimas tendencias y herramientas.
¿Aún te lo estás pensando?
Clases online en directo
Nuestras clases son en directo, pero las grabamos para que las puedas volver a ver. Las tendrás a tu disposición en nuestra plataforma e-learning.
Acceso al campus virtual
Tendrás acceso a nuestra plataforma de formación para consultar contenidos extra, materiales oficiales y realizar los laboratorios.
Laboratorios prácticos
Además de las clases en directo, tienes a tu disposición en nuestro campus virtual los ejercicios prácticos con instrucciones paso a paso.
Formación In Company
Este curso también se puede impartir en modalidad privada. Cubrimos tus necesidades de forma personalizada.
Microsoft Learning Partners
Nuestros formadores cuentan con certificaciones técnicas (puedes consultarlo en su LinkedIn) y, además, somos Microsoft Learning Partners.
¡Resuelve tus dudas!
Acceso a un foro con el profesor para resolver dudas y lanzar cuestiones sobre el curso. Te acompañamos en tu formación.
Arquitecturas de Datos
1.275€
250€ de matrícula + 1.025€ al inicio del curso
Formación online en directo
Del 27 de marzo al 7 de mayo de 2025
20 horas de clases en directo + 4 horas de tutorías + laboratorios prácticos guiados para hacer a tu ritmo
También disponible
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Todas nuestras formaciones se pueden impartir en formato privado para empresas. Adaptamos los contenidos, fechas y horarios a las necesidades de tu equipo. ¡Pregunta sin compromiso!
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Aprenderás de forma práctica a manejar fácilmente todos los datos de tu empresa.
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Cursos recomendados
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Descubre las principales arquitecturas de datos de Big Data con tecnologías modernas como Azure Databricks o Microsoft Fabric
Aprenderás habilidades prácticas para diseñar, implementar y optimizar soluciones de datos avanzadas. Te convertirás en un experto actualizado en arquitectura de datos y potenciarás tu carrera profesional obteniendo un perfil más competitivo.
Éstas son algunas de las ventajas del Curso de Arquitecturas de Datos con las que podrás dar un salto en tu carrera profesional:
- Conocerás los conceptos fundamentales de la arquitectura de datos.
- Podrás diseñar e implementar arquitecturas de datos escalables y sostenibles.
- Tendrás conocimientos sobre Microsoft Fabric y Azure Databricks para gestionar datos.
- Conocerás otras arquitecturas de datos basadas en Power BI y en Microsoft SQL Server.
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